ML_Patterns_Based机器学习应用软件工程模式文献综述数据_2021

数据集概述

本数据集是针对机器学习应用的软件工程模式开展多源文献综述的成果，涵盖学术与灰色文献。通过筛选符合条件的文献，最终确定15个经工业开发者验证的实用机器学习模式，为相关领域研究提供结构化参考。

文件详解

• 文件名称：ML-Patterns-Literature-List-2021Aug.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含经多源文献综述筛选出的机器学习应用软件工程模式相关文献清单，记录文献类型（学术/灰色）、筛选状态及最终验证的15个实用模式信息。

数据来源

多源文献综述（学术文献来自Engineering Village，灰色文献来自2019年8月16日Google搜索）

适用场景

• 软件工程模式研究：分析机器学习应用领域的软件工程模式类型与应用场景。
• 文献综述方法参考：为多源文献综述在交叉领域的应用提供流程与筛选标准借鉴。
• 工业实践指导：为机器学习系统开发提供经开发者验证的实用设计模式参考。
• 学术研究支撑：为机器学习与软件工程交叉领域的学术研究提供文献与模式数据基础。