mlcourseai-Dota2比赛胜者预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：mlcourseai, Dota2, 数据集, 比赛预测, 机器学习, 训练数据, 测试数据, JSON, CSV
数据概述：
本数据集来自mlcourse.ai课程中的一个Kaggle竞赛，包含用于预测Dota2比赛胜者的相关信息。数据集包含6个文件，分别是：
- Sample_submission.csv：提交示例文件，展示预期的提交格式
- Train_features.csv：训练集特征数据
- Test_features.csv：测试集特征数据
- Train_targets.csv：训练集目标变量数据
- Train_matches.jsonl：训练集比赛详细信息数据（JSON Lines格式）
- Test_matches.jsonl：测试集比赛详细信息数据（JSON Lines格式）
数据来源于mlcourse.ai课程的公开数据页面，同样也可以在课程内竞赛的'data'页面找到。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和测试，特别是用于预测Dota2比赛的胜者。研究人员和学习者可以使用此数据集进行特征工程、模型训练、模型评估等操作。此数据集为学习者提供了实践机器学习算法和数据科学技能的宝贵资源。
