数据集概述
本数据集包含RNA-Seq、ChIP-Seq、ATAC-Seq和蛋白质组学数据，覆盖人源细胞与脊髓损伤小鼠模型的多组学分析，含GSTA4单独处理的细胞数据，为研究不同模型和处理条件下的转录组、表观组及蛋白质组变化提供全面资源。
文件详解
该数据集包含六个CSV格式文件，具体说明如下：
- ATAC-seq_In vitro_Human fibroblast.csv：ATAC-seq数据，来自体外培养的人成纤维细胞，含PeakID、染色体位置、富集倍数等表观组学字段
- LCMS_In vitro_Human astrocyte.csv：LC-MS蛋白质组数据，来自体外培养的人星形胶质细胞，含Protein ID、蛋白质名称及不同处理组的肽段强度
- ChIP-seq_In vivo_Mouse SCI.csv：ChIP-seq数据，来自体内脊髓损伤小鼠模型，记录染色质免疫沉淀相关的表观遗传信息
- RNA-seq_In vitro_18 month mouse_Tail tip fibroblast.csv：RNA-seq数据，来自体外培养的十八月龄小鼠尾尖成纤维细胞，反映转录组表达情况
- RNA-seq_In vitro_Human astrocyte_count.csv：RNA-seq计数数据，来自体外培养的人星形胶质细胞，含基因表达量统计
- RNA-seq_In vivo_Mouse SCI model_count.csv：RNA-seq计数数据，来自体内脊髓损伤小鼠模型，记录模型中的基因表达量
适用场景
- 神经生物学研究：分析脊髓损伤模型中MLG处理对基因表达的调控机制
- 表观遗传学研究：探究人源细胞与小鼠模型中染色质开放状态及转录因子结合的变化
- 蛋白质组学分析：研究MLG处理对人星形胶质细胞蛋白质表达谱的影响
- 跨模型多组学整合：比较体外细胞与体内动物模型在MLG处理下的分子响应差异
- 药物靶点筛选：基于转录组和蛋白质组数据挖掘脊髓损伤治疗的潜在靶点
