ML黑客挑战数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习挑战,数据集,板球比赛,ODI,球员统计,训练集,测试集,提交文件
数据概述：
本数据集包含了板球运动员在ODI（One Day International）比赛中的整体统计数据。数据集分为训练集(train.csv)和测试集(test.csv)两个部分，其中训练集包含标签信息，而测试集仅包含特征信息。训练集和测试集的数据字段包括球员的匿名ID、姓名、年龄、百板数、五十板数、六分球数、投球数、平均击球得分、平均每球取分率、接球数、经济率、局数、投球局数、零分局数、总得分和所取分。此外，训练集中还包括了球员的最终评分。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和性能评估。参赛者可以利用训练集中的数据来开发和优化算法，并使用测试集进行预测。最终，参赛者需要将预测结果按照指定格式生成submission.csv文件以供评估。数据集适合用于分析球员的表现特征、预测未来表现、评估训练效果等场景。
