数据集概述
本数据集包含用于抑郁症精准诊断的神经影像多变量分析数据及代码，对应论文研究成果。数据基于Multivariate Linear toolbox，分析了44例抑郁症或精神病发作患者的静息态fMRI、任务态fMRI和解剖T1w影像，提供MATLAB格式结果矩阵及可视化函数，支持脑区统计结果的三维脑映射。
文件详解
- 文件名称：Table 1_Suppl_MedicationUse.docx
- 文件格式：docx
- 字段映射介绍：补充表格，记录研究中患者的用药情况
- 文件名称：MLM.mat
- 文件格式：mat
- 字段映射介绍：MATLAB矩阵文件，包含三种影像模态的典型变量、各脑区卡方统计量及p值
- 文件名称：MLM_fun_plot.m
- 文件格式：m
- 字段映射介绍：MATLAB函数文件，用于将统计结果映射到三维标准脑模板
数据来源
论文“Application of Mass Multivariate Analysis on Neuroimaging Data Sets for Precision Diagnosis of Depression”
适用场景
- 抑郁症神经影像诊断研究: 利用多模态影像数据及统计结果，分析抑郁症患者脑区特征与诊断关联性
- 神经影像多变量分析方法验证: 基于MLM工具box的实现逻辑，验证大规模多变量分析在医学影像中的应用效果
- 脑区统计结果可视化: 通过提供的MATLAB函数，实现脑区统计量的三维脑映射可视化
- 精神疾病影像组学研究: 结合患者用药信息，探索药物对神经影像特征及诊断结果的影响
