数据集概述
本数据集是关于MLOps（机器学习运维）实践需求与参考架构研究的复现数据包，包含灰色文献综述、专家问卷及访谈等研究环节的原始材料与分析成果，为复现相关研究提供完整数据支持。
文件详解
- MLOPs.atlproj：Atlas.ti工具项目文件，包含基于扎根理论的定性数据分析内容（编码、分组及分析）
- MLOpsReq.pdf：PDF格式文件，记录需求与来源之间的映射关系
- Source_Table.pdf：PDF格式文件，汇总研究使用的来源及其元数据信息
- GLR_methodology.png：PNG格式图片，展示灰色文献综述的方法论流程图
- Survey_Answers.xlsx：Excel格式文件，包含6位MLOps专家的问卷及回答内容
- Interviews.zip：压缩文件，包含访谈过程中记录笔记的扫描图像
- Approval letter ERB2024JADS13.pdf：PDF格式文件，访谈研究的伦理审查委员会（ERB）批准函
- README.md：Markdown格式文件，数据集内容说明文档
适用场景
- MLOps领域研究：复现或扩展MLOps需求与架构的相关学术研究
- 定性研究方法参考：学习扎根理论在技术领域定性数据分析中的应用
- 机器学习运维实践分析：基于专家问卷与访谈数据探索MLOps行业实践现状
- 文献综述方法论研究：参考灰色文献综述的流程设计与实施方法
