MLQA多语言问答数据集2021-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：多语言,问答系统,NLP,机器学习,数据集,公开数据,模型评估,跨语言学习
数据概述：
本数据集由MLQA项目提供，包含多个CSV文件，每个文件提供了不同语言组合下的上下文段落、问题及其答案选项。数据集旨在用于多语言问答模型的评估与开发，每个文件专注于特定的语言对。例如，mlqa.es.zh_test.csv包含西班牙语和中文的问答数据，mlqa.hi.de_test.csv则包含印地语和德语的问答数据。数据集中的每个条目包括上下文段落、问题及多个答案选项，并标注了答案在上下文中的起始和结束位置，便于模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集适用于多语言问答系统的性能评估、跨语言迁移学习的研究以及自然语言处理领域的语言理解研究。研究人员可以利用此数据集评估不同语言对下问答模型的准确性，探究不同语言在问答任务中的表现特征，开发跨语言迁移学习技术，以及分析不同语言对之间的差异性。此外，该数据集还可用作教育和培训资源，帮助学习者理解多语言问答系统的构建与优化过程。
