MMAT_高等教育学习分析系统综述质量评估数据

数据集概述

本数据集支持题为《机器学习与生成式AI在高等教育学习分析中的应用：模型、趋势与挑战的系统综述》的研究，包含综述分析的101项实证研究的完整列表，以及使用混合方法评估工具（MMAT 2018版）进行的质量评估结果，为综述过程提供透明度与可重复性。

文件详解

• 文件名称：MMAT.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含研究ID、标题、年份、方法论类型、MMAT类别、MMAT清单项目（S1、S2、1.1–5.5）的响应、审稿人意见及质量说明等字段。

适用场景

• 教育技术研究质量评估：用于分析机器学习与生成式AI在高等教育学习分析领域实证研究的方法学质量。
• 系统综述透明度验证：支持对相关系统综述过程的可重复性验证与结果追溯。
• 教育AI研究趋势分析：结合研究年份、方法论类型等字段，探究高等教育学习分析领域AI应用的研究趋势。
• 学术研究方法论优化：基于MMAT评估结果，为教育技术领域实证研究的方法设计提供参考。