数据集概述
本数据集为马德里国家自然科学博物馆（MNCN_ICTIO）的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九份文件，支持生物多样性研究中标本相关人员信息的关联分析。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部为CSV）
- 字段映射介绍：包含标本引用、断言、出现记录、文献、归属信息、用户数据、鉴定者日期问题、采集者日期问题等关联数据字段
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集结构、文件清单、字段定义等描述信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：8379962a-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：8379962a-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 生物多样性标本溯源研究：分析标本采集者、鉴定者与标本记录的关联关系，追溯标本采集历史
- 自然历史研究人员网络分析：通过采集者、鉴定者的关联数据，构建生物多样性研究领域的人员合作网络
- 标本数据质量评估：利用日期问题文件（problem_determiner_dates、problem_collector_dates）识别标本记录中的时间信息错误
- 生物多样性文献关联分析：通过articles.csv.zip文件关联标本相关的学术文献，支撑跨学科研究
- 志愿者贡献数据研究：分析Bionomia平台志愿者标注的归属信息（attributions.csv.zip），评估公民科学在生物多样性数据整理中的作用
