MNIST公开排行榜成绩数据集-numbersareuseful
数据来源：互联网公开数据
标签：MNIST,公开排行榜,成绩,图像识别,机器学习,数据集,竞赛
数据概述：
本数据集包含了Kaggle平台上“Digit Recognizer”竞赛的公开排行榜成绩。数据集中的每个条目代表一个参赛选手提交的模型在MNIST手写数字识别任务上的预测准确率。MNIST数据集是一个广泛使用的手写数字图像数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本为28x28像素的灰度图像，代表0到9之间的手写数字。
数据集主要包括以下字段：
- 用户名：参赛选手的用户名
- 成绩：参赛模型在测试集上的预测准确率
- 提交时间：选手提交结果的时间
该数据集来源于Kaggle网站，网址为https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/leaderboard。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习和数据科学领域的研究与学习。研究人员可以利用此数据集分析不同模型在MNIST数据集上的表现差异，比较不同参赛选手的算法优劣；学习者可以借此了解机器学习竞赛的评分标准，提升模型性能和数据分析能力。此外，该数据集也是评估机器学习模型在图像识别任务上泛化能力的重要参考。
