MOA药物活性预测交叉验证数据集-目标分子活性-折叠数据集

MOA药物活性预测交叉验证数据集-目标分子活性-折叠数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：药物活性,MOA,机器学习,交叉验证,靶标,分子,预测,生物学,药理学 数据概述： 本数据集是用于药物活性预测的交叉验证数据集，主要关注分子对特定靶标的活性。数据经过分层处理，包含已评分（scored）和未评分（nonscored）的目标分子。数据集经过了交叉验证的折叠处理，为模型训练和评估提供了可靠的框架。随机种子设置为42，确保实验的可重复性。

数据用途概述： 该数据集主要用于药物活性预测模型的开发和评估。研究人员可以使用该数据集训练机器学习模型，预测分子对特定靶标的活性。此外，该数据集也适用于探索不同的交叉验证策略，评估模型在不同数据子集上的表现。数据集可用于药物发现、靶标识别、药物设计等研究领域，促进药物研发过程的效率和准确性。