数据集概述
本数据集为Model A相关实验数据，包含五十个文件，无目录层级。文件类型以.csv为主，涵盖统计模型、医学CT实验相关的测试、训练数据及筛选结果等内容，涉及实验参数、筛选条件、统计结果等信息，可用于模型相关的实验分析与验证。
文件详解
- 数据文件（35个）
- 格式：.csv、.xls、.xlsx
- 内容：包含训练数据（如train1.csv、train2.indexes.csv）、测试数据（如test1.indexes.csv、test3.indexes.xls）、综合数据（如ModelA_alltest.indexes.csv、MODELA_Actives.csv）及筛选结果（如Model_A_Screening_Results_89 out of 169.xlsx）；csv文件含Class、a_nF、BCUT_SLOGP_3等字段，记录实验参数、统计值等信息
- 文档文件（5个）
- 格式：.txt
- 内容：如train4.filters.txt，记录筛选条件（如Class==1、0<=a_nF<=0等）
- 其他文件（10个）
- 格式：.1、.2
- 内容：如train5.run.1、train2.run.2，可能为实验运行相关文件
适用场景
- 医学CT实验数据分析：利用含medical:ct关键词的实验数据，分析CT相关实验参数与结果的关联
- 统计模型验证：基于训练、测试数据及筛选结果，验证Model A模型的性能与稳定性
- 实验参数优化：通过分析不同训练、测试数据的参数分布，优化实验设计中的参数设置
- 筛选条件效果评估：结合筛选条件文件与结果文件，评估筛选规则对实验结果的影响
