Modeling_Based_小分子磷脂亲和力IAM_HPLC与QSRR建模数据集

数据集概述

本数据集为学术发表用数据，内容围绕小分子与磷脂亲和力的建模研究，采用IAM-HPLC方法结合基于相似性的机器学习算法增强的QSRR方法。数据集包含一个文件，无目录层级划分，未进行训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分。

文件详解

• 文件名称：data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含小分子结构信息、IAM-HPLC实验数据、磷脂亲和力测定结果及QSRR建模相关参数等内容。

适用场景

• 药物研发: 用于预测小分子与磷脂的亲和力，辅助药物分子的膜通透性和生物利用度评估。
• 分析化学方法优化: 研究IAM-HPLC方法在磷脂亲和力测定中的应用及参数优化。
• 机器学习模型构建: 基于相似性的机器学习算法在QSRR建模中的性能验证与改进。
• 药物传递系统研究: 为脂质体等磷脂基药物载体的分子筛选提供数据支持。