数据集概述
本数据集包含黑云杉树木节瘤与茎发育模型相关数据，基于445个茎年轮的年径向生长数据和5377个节瘤的三维形态数据构建，用于分析生长受限条件下树木资源分配优先级向枝条转移的模式，验证“Milton资源分配定律”，支持树木生长功能结构模型的开发。
文件详解
- README_for_Data_publish.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据采集说明，如树木数据实地采集、年轮数据使用WindendroTM软件收集、节瘤几何形态使用ImageJ 1.44及INRA开发的Gourmand插件提取等信息。
- Data_publish.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含核心数据字段，如TreeID（树木ID）、LogID（原木ID）、KnotID（节瘤ID）、Year（形成层年龄）、Aget（t时刻树木年龄）、RWt（t时刻年轮宽度，单位mm）、lt（t时刻距茎髓心距离，单位mm）、GUlen（年生长单元长度）等。
数据来源
论文“Models of knot and stem development in black spruce trees indicate a shift in allocation priority to branches when growth is limited”
适用场景
- 树木生长分配机制研究：分析黑云杉在生长受限条件下节瘤与茎的资源分配模式，验证“Milton定律”。
- 林业模型开发：支持树木生长功能结构模型构建，模拟节瘤形态与茎发育的动态关系。
- 森林培育优化：为黑云杉人工林的抚育管理提供生长分配规律的数据支撑。
- 木材质量评估：基于节瘤形态数据，研究节瘤对木材材质的影响机制。
