数据集概述
本数据集为卫星监测的全球大型湖泊藻华数据，覆盖2003至2022年期间1956个面积超50平方公里的湖泊与水库。数据基于NASA Aqua卫星MODIS传感器的每日1公里分辨率观测（共80万张影像）生成，包含每日藻华频率及湖泊ID映射信息，用于研究全球大型湖泊藻华强度变化趋势。
文件详解
- 文件名称：Daily bloom frequency across 1,956 lakes from 2003 to 2022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：按年份分工作表，记录各湖泊ID对应的每日藻华频率，湖泊ID与GLAKES数据集关联
- 文件名称：GLAKES_HydroLAKES_id.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含GLAKES数据集湖泊ID与HydroLAKES数据集ID的对照表，支持跨数据集关联分析
数据来源
论文“Algal blooms intensify in global large lakes over the past two decades”（DOI:10.1093/nsr/nwaf011）
适用场景
- 全球湖泊生态研究：分析2003-2022年大型湖泊藻华强度的时空变化趋势
- 水环境监测：基于卫星数据评估全球淡水湖泊富营养化程度及藻华风险
- 跨数据集整合分析：通过ID映射表关联GLAKES与HydroLAKES数据集，拓展湖泊环境研究维度
- 气候变化影响评估：探究全球气候变化对湖泊藻华发生频率及强度的潜在影响
- 生态环境政策制定：为全球及区域湖泊保护、藻华防控策略提供数据支撑
