MODIS卫星火点预测数据集MODISSatelliteFirePredictionDataset-giatrilalla01
数据来源：互联网公开数据
标签：火灾预测, MODIS, 卫星遥感, 地理信息系统, 机器学习, 遥感数据, 火点探测, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自MODIS（中分辨率成像光谱仪）卫星的火点探测数据，记录了全球范围内的火灾相关信息，用于火灾风险评估和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可根据具体文件名推断。
地理范围：数据覆盖全球范围，具体区域取决于MODIS卫星的观测范围。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
latitude：纬度
longitude：经度
brightness：亮度
scan：扫描角度
track：轨道编号
acq_time：获取时间
confidence：置信度
version：数据版本
bright_t31：3.9微米通道的亮度温度
frp：火辐射功率
type：火点类型
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和sample_solution.csv等文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于MODIS卫星，已进行预处理，包括位置校正、辐射校正等。
该数据集适合用于火灾发生概率预测、火点位置预测、火灾蔓延模拟等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、地理信息科学和机器学习交叉领域的学术研究，如火灾风险评估模型构建、火灾发生概率预测、火点行为分析等。
行业应用：为林业、农业、应急管理等行业提供数据支持，尤其是在火灾预警、火灾监测和灾害损失评估方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定火灾防控策略，优化资源配置，提高应急响应效率。
教育和培训：作为地理信息系统、遥感技术、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉卫星遥感数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索火点与地理环境、气象条件等因素的关系，从而提升火灾预测的准确性和可靠性，为减轻火灾带来的损失提供数据支持。
