墨尔本地区房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePredictionDataset2016-2017-yan08042
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，墨尔本，机器学习，数据分析，房价，市场分析
数据概述： 该数据集包含了墨尔本地区房地产市场在2016年至2017年间的房价数据，主要用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2016年和2017年。
地理范围： 数据主要覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度： 数据集包括房屋的详细信息，如房屋类型，位置，卧室数量，浴室数量，停车位，土地面积，建筑面积，邮政编码，销售日期，销售价格等。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于房地产销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，房价预测模型构建等学术研究，如分析不同房屋特征对房价的影响。
行业应用： 可以为房地产中介，开发商，投资者提供数据支持，特别是在房屋估价，市场趋势分析等方面。
决策支持： 支持房地产投资决策，风险评估，市场策略制定。
教育和培训： 作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业提供数据支持。
