墨尔本房地产交易价格分析数据集MelbourneHousingTransactionPriceAnalysisDataset-shariqkhan123
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价分析, 墨尔本, 交易数据, 地理信息, 市场趋势, 经济指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含墨尔本地区的房地产交易数据，记录了房屋的基本信息和交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2016年至2017年的房地产交易信息。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本地区。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售中介）、“Date”（交易日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Week”（交易周数）、“CPI”（消费者物价指数）、“LastCPI”（上期消费者物价指数）、“Distance2”（另一个距离指标）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 Melbourne_housing.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产市场公开信息，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测以及地理位置对房价影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及时间序列分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商和金融机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策和风险评估。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管和调控，以及城市规划和土地利用决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格波动规律，分析不同因素对房价的影响，并预测未来市场趋势，从而优化投资决策和提升市场分析的准确性。
