墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPriceAnalysisDataset-asifjardary
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房价预测, 房屋属性, 数据挖掘, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为未知，但包含了房屋销售日期，可用于进行时间序列分析。
地理范围：数据主要覆盖澳大利亚墨尔本地区。
数据维度：数据集包括“Suburb”（城区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮政编码）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域）、“Propertycount”（房产数量）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，方便数据分析和处理。数据中包含数值型、文本型和日期型数据，需要进行数据清洗和预处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场，已进行结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、房屋价值评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、经济学、地理学等领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测、区域房价对比等。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、投资者等提供数据支持，用于房屋估价、市场分析、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、城市规划等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的关键因素，分析不同区域、不同类型房屋的价格差异，以及预测未来房价走势，帮助用户优化投资策略、提升决策效率。
