墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysis-katotimothy
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 墨尔本, 房价预测, 房屋类型, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售价格、地理位置、房屋特征等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售日期，具体时间范围需根据数据中的“Date”字段确定。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本都会区及周边地区。
数据维度：包括房屋的“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售中介）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（卫生间数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（该区域房屋总数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_housing_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于房价预测、市场趋势分析、房地产评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、经济学等领域的研究，如房价影响因素分析、区域房价对比、市场周期性研究等。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构、建筑商等提供数据支持，如房屋估值、市场调研、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理、房地产调控等决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的关键因素，预测房价走势，以及进行区域市场差异分析，帮助用户实现精准的房地产投资和市场策略制定。
