墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPriceAnalysisDataset-amreldesouky2
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 地理信息, 市场分析, 租赁市场, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的交易价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区，包括不同城区和邮政编码。
数据维度：数据集包括房屋的诸多属性，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、交易方式（Method）、中介公司（SellerG）、交易日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮编（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、经纬度（Lattitude, Longtitude）、区域（Region）、房产数量（Propertycount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场公开信息，已进行初步整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置与房价关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划、地理信息系统等领域的研究，例如房价影响因素分析、区域房价差异研究等。
行业应用：可以为房地产中介、评估机构、投资公司等提供数据支持，特别是在市场趋势分析、房屋估值、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划与政策制定，以及房地产市场的监管。
教育和培训：作为房地产、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素，分析房地产市场的动态变化，帮助用户进行精准的市场预测和投资决策。
