墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPriceAnalysis-saikumar14321
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋, 市场分析, 房价预测, 数据挖掘, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区不同房屋的销售信息，包括房屋属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从特定日期开始的墨尔本房地产市场交易信息。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本地区，包含了多个城区和区域的房屋信息。
数据维度：数据集包括房屋的城区（Suburb）、地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建筑年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）和房屋总数（Propertycount）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价影响的研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、房屋价格预测等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资决策分析等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为房地产数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，分析不同区域的房价差异，预测未来房价走势，从而优化决策，提升投资回报。
