墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-jrangani7
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 房屋类型, 市场分析, 空间数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的各项属性和交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，从具体日期（Date字段）涵盖。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本都会区，包括各个郊区（Suburb）和区域（Regionname）。
数据维度：数据集包含了多项房屋属性，如房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、距离市中心距离（Distance）、邮编（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、卫生间数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、所属行政区（CouncilArea）、经纬度（Lattitude, Longtitude）以及房屋总数（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间数据分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、空间数据分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构、房地产开发商提供数据支持，用于市场调研、投资决策、房屋估值等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、城市规划和政策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素、预测房价走势、分析不同区域的房价差异，以及进行房地产投资策略的制定。
