墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-erdemerbaba
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋评估, 市场分析, 地理位置, 房屋属性, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、房屋属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围可从“Date”字段中获取，涵盖了数年间的市场动态。
地理范围：数据覆盖了墨尔本都会区及周边区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮政编码）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（该区域的房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步整理，便于直接用于分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等学术研究。
行业应用：为房地产经纪公司、评估机构、投资机构提供数据支持，特别是在房价预测、市场趋势分析、房屋估值等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划、房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格构成、影响因素和市场趋势，帮助用户实现房价预测、市场分析和投资决策优化等目标。
