墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPriceAnalysisDataset-tokameshfromu
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋, 市场分析, 数据分析, 机器学习, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本地区的房地产销售数据，记录了房屋的基本信息和交易价格，可用于房地产市场分析和房价预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年到2019年的房地产交易信息。
地理范围：数据主要覆盖澳大利亚墨尔本都会区。
数据维度：包括房屋的地理位置（经纬度、邮编、区域）、基本信息（户型、房间数、卧室数、卫生间数、车位、土地面积、建筑面积、建造年份）、交易信息（价格、交易方式、中介公司、交易日期）等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、地理位置对房价的影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测、区域房价对比等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、投资者、评估机构等提供数据支持，特别是在房屋估值、市场调研、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划、房地产政策制定，以及金融机构的风险评估。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，分析市场动态，并构建预测模型，以提升决策效率和准确性。
