墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysisDataset-idrisolcay
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房屋类型, 销售信息, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的销售信息和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的日期，具体时间范围需根据数据中“Date”字段的起止日期确定。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区，具体地理范围通过“Suburb”（郊区）、“Region”（区域）等字段体现。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Region”（区域）和“Propertycount”（物业数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场公开信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产开发商、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、房屋估价、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及评估城市规划对房价的影响。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析墨尔本房地产市场的价格构成、区域差异以及市场动态，为用户提供深入的市场洞察和决策支持。
