墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstateHousePrices-shaunakmandal
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，墨尔本，市场分析，地理位置，房屋属性，数据分析，澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的销售价格、地理位置、房屋属性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围需根据数据中的“Date”字段确定，但未明确起始和结束时间。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本及周边地区，包括各个城区（Suburb）的信息。
数据维度：数据集包含了多个关键字段，如房屋所在城区（Suburb）、地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、停车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、政府区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、所在区域（Region）以及该区域的房屋总数（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、房价评估、销售策略制定等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，帮助他们了解市场趋势和评估投资价值。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和地理信息系统（GIS）等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素、分析不同区域的房价差异，以及预测未来房价走势，从而帮助用户优化投资策略或做出更明智的购房决策。
