墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-gaelprograming
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 市场分析, 房屋属性, 地理位置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、属性特征以及销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同时间点房屋的销售信息，具体时间范围根据数据集中“Date”字段的日期而定。
地理范围：数据覆盖墨尔本市及其周边区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售商）、“Date”（日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（政府区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于房地产市场公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及地理位置对房价影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及地理位置与房价关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、房价评估、以及投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，如选择合适的投资区域、评估房屋价值等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现房价预测、市场分析等目标。
