墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPriceAnalysisDataset-wajidsaleem
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋, 市场分析, 房价预测, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场公开数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息，包括房屋价格、地理位置、房屋属性等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度，从具体日期开始，到具体日期结束。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本地区，包括各个城区和区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（城区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Latitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）、“ParkingArea”（停车区域）、“Price”（价格）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的学术研究，如房价影响因素分析、房地产市场趋势分析等。
行业应用：为房地产经纪公司、投资机构等提供数据支持，尤其在市场调研、房价评估、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划、房地产政策制定，以及房地产市场的监管。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格波动规律，分析不同因素对房价的影响，并进行房价预测模型的构建，从而帮助用户做出更明智的决策。
