墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-anji2705
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房价分析, 房屋类型, 市场趋势, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚墨尔本都会区及其周边地区。
数据维度：数据集包含房屋的多个属性，包括城区（Suburb）、地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）和房屋总数（Propertycount）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过整理和清洗。该数据集适合用于房地产价格预测、市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资者等提供数据支持，尤其是在房价预测、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门制定房地产市场调控政策，帮助决策者了解市场动态。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房地产价格的关键因素，构建房价预测模型，以及分析不同区域的房价差异和市场趋势，从而帮助用户做出更明智的决策。
