墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePredictionDataset-sitaram2021
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房价, 市场分析, 房屋属性, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场房屋销售的详细信息，记录了不同房屋的地理位置、房屋属性和销售价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本地区。
数据维度：数据集包括房屋的城区（Suburb）、地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）和房屋总数（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开房地产信息平台，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和地理位置信息分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及空间数据分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商和金融机构提供数据支持，特别是在房价预测、投资决策、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，优化销售策略和评估投资风险。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格规律与影响因素，帮助用户实现房价预测、市场分析和风险评估等目标。
