墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-arsalandafedar

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房屋评估, 数据分析, 机器学习, 房价影响因素, 澳大利亚

数据概述：该数据集包含来自墨尔本地区房地产市场的房屋销售数据，记录了不同房屋的详细信息和销售价格。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年至2017年。地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。数据维度：数据集包括房屋的地理位置（Suburb, Address, Postcode）、房屋属性（Rooms, Type, Bedroom2, Bathroom, Car, Landsize, BuildingArea, YearBuilt）、销售信息（Price, Method, SellerG, Date）、周边环境（Distance, CouncilArea, Regionname, Propertycount）以及地理坐标（Lattitude, Longtitude）等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的房地产信息，已进行初步的结构化处理。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测建模以及影响因素研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房屋估值、市场趋势分析、投资决策等。决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，优化投资策略和购房选择。教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，建立房价预测模型，帮助用户实现更准确的房屋估值和市场分析。