墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePredictionDataset-asadhumam
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房价, 市场分析, 数据分析, 机器学习, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息和交易价格，可用于房价预测、市场趋势分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含交易日期（Date）信息，推测为一段时间内的房地产交易记录。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本都会区及其周边区域。
数据维度：包括房屋的地理位置（Suburb, Address, Distance, Postcode, CouncilArea, Lattitude, Longtitude, Region），房屋属性（Rooms, Type, Bedroom2, Bathroom, Car, Landsize, BuildingArea, YearBuilt），交易信息（Price, Method, SellerG, Date），以及市场环境信息（Propertycount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。数据中包含数值型、文本型和缺失值（NaN）等多种类型的数据。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理，便于分析使用。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建以及数据可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、投资者提供数据支持，用于房屋估价、市场趋势分析、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定，以及城市规划。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产等相关课程的辅助材料，用于学生进行数据分析、模型构建等实践。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，建立预测模型，以及分析不同区域的房地产市场差异，帮助用户进行更精准的决策。
