墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePredictionDataset-carlosmariobernal
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房屋销售, 数据分析, 机器学习, 市场分析, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋销售的相关信息，用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边区域。
数据维度：包括房屋的地理位置（Suburb，Address），房间数量（Rooms），房屋类型（Type），价格（Price），销售方式（Method），中介公司（SellerG），销售日期（Date），距离市中心距离（Distance），邮编（Postcode），卧室数量（Bedroom2），浴室数量（Bathroom），车位数量（Car），土地面积（Landsize），建筑面积（BuildingArea），建造年份（YearBuilt），市政区域（CouncilArea），经纬度（Lattitude，Longtitude），区域（Region），房产数量（Propertycount）等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售数据，并已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、区域市场对比、房价预测模型构建等。
行业应用：可以为房地产中介、评估机构和投资者提供数据支持，用于市场分析、价格评估和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化定价策略、识别投资机会等。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的因素，构建房价预测模型，并分析不同区域的市场差异，从而辅助用户进行投资决策或市场分析。
