墨尔本房地产市场交易数据集MelbourneRealEstateMarketTransactions-rakaumridreftanta
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 墨尔本, 房价, 交易数据, 房屋信息, 地理位置, 市场分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场交易的数据，记录了房屋的详细信息和交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从“Date”字段推测可能包含一段时间内的交易记录。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（政府区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域）、“Propertycount”（房产数量）等多个字段，提供了丰富的房屋属性和交易信息。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场交易记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、开发商等提供数据支持，用于市场调研、房屋估价、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格、房屋属性和地理位置之间的关系，帮助用户进行市场分析、预测房价走势。
