墨尔本房价数据分析数据集MelbourneHomePricesDataset-robertotambunan
数据来源：互联网公开数据
标签：房价，房地产，墨尔本，数据集，数据分析，地理信息，市场趋势，机器学习
数据概述： 该数据集包含墨尔本地区的房屋价格相关数据，记录了墨尔本地区的房屋销售信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围： 数据覆盖了墨尔本市及周边地区。
数据维度： 数据集包括房屋的地址，价格，卧室数量，浴室数量，停车位，房屋类型，土地面积，建筑面积，邮政编码，房屋特征（如是否有阳台，花园等）以及销售时间等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于墨尔本房地产市场公开数据，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理位置对房价的影响分析，以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场研究，房价影响因素分析，以及地理位置对房价的影响分析等学术研究，如房价的季节性变化，不同房屋类型的价格差异等。
行业应用： 可以为房地产中介，开发商，投资者提供数据支持，特别是在房屋估值，市场调研，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的决策制定，帮助用户了解市场趋势，优化投资策略。
教育和培训： 作为房地产，数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房价的影响因素及市场趋势，帮助用户实现房价预测，房屋估值等目标，为房地产行业提供数据支持。
