墨尔本房屋销售价格预测数据集MelbourneHouseSalesPricePredictionDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，房价预测，机器学习，地理信息，经济分析，市场调研
数据概述： 该数据集包含了墨尔本地区的房屋销售数据，旨在用于房屋价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围： 数据覆盖了墨尔本市及周边地区的房屋销售信息。
数据维度： 数据集包括房屋的各种属性，如房屋类型，卧室数量，浴室数量，停车位，房屋面积，邮政编码，地理坐标，销售日期，销售价格等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于墨尔本地区的房地产销售记录，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场研究，房价预测，地理位置分析，机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场研究，房价影响因素分析，房屋估价模型构建等学术研究，如房屋价格与地理位置，房屋类型，房屋大小等因素的关系分析。
行业应用： 可以为房地产开发商，中介机构，评估机构等提供数据支持，特别是在市场分析，房屋定价，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的决策制定，帮助购房者，投资者，开发商等做出更明智的决策。
教育和培训： 作为房地产，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，房地产市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资策略和市场分析，提高决策效率和投资回报。
