墨尔本住宅数据集MelbourneHomeDataDataset-amar4u
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，住宅价格，数据集，数据分析，机器学习，市场预测，经济学，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自墨尔本地区的住宅房产数据，记录了住宅的详细信息及其市场价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚墨尔本地区的多个住宅区域。
数据维度：数据集包括住宅的地理位置，房屋类型，面积，卧室数量，浴室数量，车库数量，建造年份，最近售价等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析及机器学习建模等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价波动分析及住宅需求研究等学术研究，如房价影响因素分析，区域市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在市场定价，投资决策和区域规划方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关方制定科学的购房，投资和开发决策。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，市场分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索住宅市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资策略，提高决策效率和盈利能力。
