魔方求解算法性能评估数据集Rubik-sCubeSolvingAlgorithmPerformanceEvaluation-arseniylenin
数据来源：互联网公开数据
标签：魔方, 算法, 搜索算法, 性能评估, 路径长度, 求解时间, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含魔方求解算法的性能评估结果，记录了不同算法在解决魔方问题时的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为算法性能的静态评估结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于评估在各种环境下的魔方求解算法性能。
数据维度：
Path length. n_scramble 1000：求解路径长度。
Solution found. n_scramble 1000：是否找到解决方案。
Time. n_scramble 1000：求解时间。
数据格式：包括CSV、JSON和PNG格式。CSV文件记录了算法的统计数据，JSON文件包含配置信息，PNG文件可能包含可视化结果或模型分析图。
来源信息：数据来源于对魔方求解算法的实验与评估，已进行数据整理和统计。
该数据集适合用于算法性能分析、模型训练和算法优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人工智能、算法优化等领域的学术研究，如搜索算法效率分析、路径规划研究等。
行业应用：可以为机器人技术、游戏开发等行业提供数据支持，特别是在智能解谜、路径规划等应用方面。
决策支持：支持算法设计者对算法的性能评估，为算法优化提供数据支撑。
教育和培训：作为人工智能、算法设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解算法性能评估方法。
此数据集特别适合用于探索不同算法在魔方求解问题上的性能差异，帮助用户优化算法，提升求解效率。
