摩根大通量化挑战赛股票价格预测数据集-2023-abhishekgautam12

摩根大通量化挑战赛股票价格预测数据集-2023-abhishekgautam12 数据来源：互联网公开数据 标签：股票价格预测,量化金融,机器学习,金融数据,时间序列分析,摩根大通,Quant Challenge

数据概述： 本数据集是2023年摩根大通量化挑战赛（JPMC Quant Challenge 2023）提供的用于股票价格预测的数据集。 数据集包含两个CSV文件：Train.csv和Test_x.csv。 Train.csv文件包含了用于训练模型的相关股票数据，Test_x.csv文件则包含了需要预测价格的股票数据。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估股票价格预测模型。 参赛者可以利用Train.csv中的数据训练机器学习模型，并在Test_x.csv上进行预测，以评估模型的预测准确性。 此外，该数据集也适用于量化金融、机器学习、时间序列分析等领域的研究，可用于探索不同的预测方法，并评估其在实际金融数据中的表现。