蘑菇分类与检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：蘑菇分类,蘑菇检测,图像识别,蘑菇品种,计算机视觉
数据概述：
本数据集包含蘑菇的分类与检测相关数据，适用于蘑菇识别和分类任务。数据集包括以下内容：
1. 分类任务：包含553张JPEG格式的蘑菇图片，以及一个CSV文件，记录图片ID和对应的蘑菇类别。数据集分为15个类别，每个类别包含30-50张图片，具体类别包括Boletus edulis、Lycoperdon perlatum、Cantharellus cibarius等。
2. 检测任务：包含1018张JPEG格式的蘑菇图片，图片已调整为200x200像素，并附带一个CSV文件，记录图片的标注信息。此外，数据集还提供了原始尺寸的图片，以满足不同研究需求。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 蘑菇分类模型的训练与验证。
2. 蘑菇目标检测任务的研究与开发。
3. 蘑菇品种识别与分类的学术研究。
4. 蘑菇图像处理与计算机视觉算法的优化。
5. 教育培训中用于蘑菇识别技术的教学与实践。
示例使用地址：
https://github.com/kondrusev33ch/Mushroom_Detection_Classification
