数据集概述
本数据集围绕模块化开源生物实验室自动化系统的开发与应用展开，包含实验可视化代码文件、多格式实验数据文件等，为生物实验室自动化研究提供模块化、低成本的技术实现与数据支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 代码文件（Jupyter Notebook格式）：
- 12_wellplate_Visualization目录下：excel_updated_12_wellplate.ipynb、12_wellplate_using_excelsheet.ipynb，用于12孔板实验数据的可视化处理
- visualization 96目录下：visulatization_96.ipynb，用于96孔板实验数据的可视化处理
- 数据文件：
- CSV格式（共9个）：包含实验循环数、时间、温度、吸光度均值及标准差等字段，如data.csv、data2.csv、data_test.csv等
- Excel格式（共5个）：包含不同日期的孔板测试数据，如2023-10-27_96well_test_run.xlsx、2023-11-08_task_12well_chemotaxis_od600_atcc8739.xlsx等
适用场景
- 生物实验室自动化技术研究：分析模块化系统的设计与实现逻辑
- 实验数据可视化开发：基于孔板数据文件优化可视化代码
- 开源自动化工具应用：探索低成本生物实验自动化方案
- 生物实验流程数字化：研究手动实验步骤向自动化功能的转换方法
