数据集概述
本数据集是MONAI 2020训练营第三天挑战赛的专用数据，用于构建胸部X光图像分类模型。需将图像分为正常（0）、肺炎（1）、新冠患者（2）三类，原始数据来源于多个公开胸部X光数据集，包含训练、测试数据及测试真值文件。
文件详解
- 训练数据文件
- 文件名称：training_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于模型训练的胸部X光图像数据，具体图像内容及标签需解压后查看
- 测试数据文件
- 文件名称：test_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于模型测试的胸部X光图像数据，无内置标签
- 测试真值文件
- 文件名称：test_ground_truth.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含测试数据的真实标签，标签值为0（正常）、1（肺炎）、2（新冠），按测试数据顺序排列
数据来源
- Kaggle：chest-xray-covid19-pneumonia、covid-chest-xray、nih-chest-xrays、covid19-radiography-database
- Mendeley：datasets/fvk7h5dg2p/3
适用场景
- 医疗AI模型开发：用于训练和测试基于MONAI的胸部X光多分类模型
- 医学影像分类研究：探索胸部X光图像在肺炎、新冠等疾病中的特征差异
- 挑战赛任务实践：作为MONAI训练营挑战赛的标准数据集，验证算法性能
- 多源医疗数据整合：研究不同公开胸部X光数据集的融合应用效果
