数据集概述
本数据集为西部北美黑脉金斑蝶种群下降驱动因素研究的环境数据,包含2019年整理的气候与土地利用相关变量数据,用于分析该种群数量变化与环境因素的关联,支持生态保护策略制定。
文件详解
- 文件名称:
README_for_Env Data 20190625.docx
- 文件格式:DOCX
- 字段映射介绍:环境数据说明文档,可能包含数据采集背景、变量定义、处理方法等元信息。
- 文件名称:
Env Data 20190625.csv
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:包含YEAR(年份)、DATASET(数据集标识)、KEM1STATES(区域标识)、STATES.SE(区域标准误差)、LAMBDA(种群趋势参数)、EST.DEV(估计偏差)、PDSI_ALL(帕尔默干旱指数)、TMAX_ALL(平均最高温)、CDD_ALL(冷却度日)、GLY_CA_AG(加州农业区草甘膦使用量)、GLY_CA_NON-AG(加州非农业区草甘膦使用量)、NN_CA_AG(加州农业区非本地植物覆盖率)、NN_CA_NON-AG(加州非农业区非本地植物覆盖率)、SOI(南方涛动指数)、MEI(厄尔尼诺指数)、COASTAL_PPT_DJF(沿海冬季降水量)、COASTAL_TMIN(沿海冬季最低温)、COASTAL_TMEAN(沿海冬季平均温)、COASTAL_TMAX(沿海冬季最高温)、DICAMBA_BAH(麦草畏使用量)等气候与土地利用变量字段。
数据来源
论文“Why are monarch butterflies declining in the West? Understanding the importance of multiple correlated drivers”
适用场景
- 昆虫种群动态研究: 分析西部黑脉金斑蝶数量变化与气候、土地利用因素的关联。
- 生态保护策略制定: 为黑脉金斑蝶栖息地恢复与保护措施提供数据支持。
- 环境变量相关性分析: 研究气候与土地利用变量间的共线性及其对种群的综合影响。
- 生态模型方法比较: 对比偏最小二乘回归与多元回归在生态数据分析中的应用效果。