莫纳什_东英吉利_加州大学河滨时间序列回归数据集

数据集概述

本数据集包含用于时间序列外在回归（TSER）任务的所有数据，由莫纳什大学、东英吉利大学和加州大学河滨分校共同提供，可通过指定网站获取更多详情。

文件详解

• 文件名称: Monash_UEA_UCR_Regression_Archive.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 该压缩包为单一归档文件，包含时间序列回归任务相关的数据集，具体内部文件结构、字段信息未提供预览。

适用场景

• 机器学习研究: 可用于开发、测试和比较时间序列回归任务的机器学习方法。
• 时间序列分析: 适用于探索时间序列数据的预测建模技术。
• 回归算法评估: 为时间序列外在回归（TSER）领域的算法性能评估提供基准数据。