模拟健康医疗慢性疾病风险预测数据集-2023-rajagrawal7089

模拟健康医疗慢性疾病风险预测数据集-2023-rajagrawal7089 数据来源：互联网公开数据 标签：健康医疗,慢性疾病,风险预测,模拟数据,多共线性,年龄,BMI,血压,胆固醇,吸烟,身体活动

数据概述： 本数据集模拟了现实世界中的医疗健康数据，旨在预测患者发展慢性疾病（如糖尿病或心脏病）的风险。数据集包含25,000个数据点，提供了足够的样本量来进行模型训练和评估。为了反映现实医疗数据中的常见特征，数据集故意引入了BMI、收缩压/舒张压、总胆固醇、HDL/LDL胆固醇和甘油三酯等变量之间的高相关性（多共线性）。数据集涵盖了患者的年龄、BMI、血压、胆固醇水平、甘油三酯、吸烟状态和身体活动水平等关键指标。

数据用途概述： 该数据集适用于慢性疾病风险预测、健康医疗数据分析、机器学习模型训练和评估等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集开发和验证预测模型，帮助识别高风险患者。医疗保健提供者可以利用这些预测结果优化资源分配和患者护理计划。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解慢性疾病风险因素及其与健康指标之间的关系。