模拟POS数据集包含季节性趋势

模拟POS数据集包含季节性趋势 数据来源：互联网公开数据 标签：POS数据,模拟数据,季节性趋势,零售分析,销售预测,市场营销,数据分析 数据概述： 本数据集包含模拟的POS交易记录，具有季节性趋势。数据通过Python库Faker生成，模拟了一段时间内零售店的交易行为。数据集涵盖了各种属性，包括交易时间戳、客户ID和姓名、商品类别和名称、数量、每件商品的价格、总价格和支付方式。 数据用途概述： 该数据集适用于多种分析目的，包括但不限于： 分析客户购买行为的季节性趋势。 研究不同商品类别的季节性流行情况。 基于历史数据和季节性模式预测未来销售。 评估不同季节期间营销活动或促销的有效性。 举例： 数据科学家、分析师和机器学习爱好者可以利用此数据集来探索和实践数据分析、数据可视化和预测建模技术。 说明： 该数据集用于教育和实践目的，利用Faker库生成虚假数据。