数据集概述
本数据集围绕驼鹿对资源化学计量的选择展开，通过化学计量分布模型（StDMs）预测两种北方森林景观中林下白桦的质量（氮含量百分比）和数量（碳克每平方米），并结合14头GPS项圈驼鹿的移动数据，在景观、家域和斑块尺度分析其对觅食数量与质量的选择模式，包含33份相关数据文件。
文件详解
- 栅格图像文件（Raster files）
- 文件名称：omp_PctN.tif、pp_QtyC.tif、pp_PctN.tif、omp_QtyC.tif等
- 文件格式：TIF
- 字段映射介绍：包含林下白桦质量（%氮含量）和数量（克碳/平方米）的景观尺度预测数据，对应辅助文件包括.tif.aux.xml（元数据）、.tif.ovr（金字塔文件）、.tfw（世界文件）
- 数据存储文件（Data storage files）
- 文件名称：OMP_moose_points.rds、PP_homeranges.rds、lnRSFsetup.rds等
- 文件格式：RDS
- 字段映射介绍：存储驼鹿选择分析相关的结构化数据，包括家域范围、资源选择函数设置、个体位置点等
- 逗号分隔值文件（CSV files）
- 文件名称：PP_moose_full.csv、OMP_moose_points.csv、lnRSFsetup.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：PP_moose_full.csv包含驼鹿GPS项圈数据，字段有ID、经纬度、高度、卫星数量等；PP_moose_points.csv包含驼鹿位置点的坐标信息，字段有ID、东向坐标、北向坐标
适用场景
- 动物生态学研究: 分析驼鹿在不同尺度下对觅食资源数量与质量的选择模式
- 景观生态学应用: 探究北方森林景观中林下植被化学计量特征对大型 herbivore 分布的影响
- 资源选择函数分析: 利用GPS移动数据与资源预测数据，构建并验证驼鹿的资源选择模型
- 个体生态策略研究: 基于个体水平数据，研究驼鹿在觅食时的数量与质量权衡策略差异
