数据集概述
本数据集包含Mordenite分子筛的连续旋转电子衍射（cRED）原始数据和串行电子衍射（SerialED）原始数据集，以及相关说明文档。数据以压缩包形式存储，涵盖衍射数据、图像数据及实验参数文件，可用于分子筛材料的结构分析与研究。
文件详解
- mordenite_cRED_1.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含目录：
- SMV：已应用拉伸校正的衍射数据，格式为SMV
- Tiff：原始衍射数据，格式为16位无符号整数TIFF
- Defocused images：散焦图像，格式为16位无符号整数TIFF
- 参数存储：实验参数存于SMV图像头文件及cRED_log.txt中
- 处理工具：SMV数据可通过XDS处理
- mordenite_cRED_2.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容结构：与mordenite_cRED_1.zip一致
- mordenite_SerialED.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含目录：
- calib：实验校准文件
- data：已识别晶体的原始衍射数据，格式为HDF5
- images：用于定位晶体的图像数据，格式为HDF5
- 参数存储：实验参数（如晶体坐标）存于数据文件属性中
- 附加文件：learning.csv（所有衍射图案的预测分数）
- 处理工具：Python代码可在problematic-0.1.0.zip或GitHub仓库获取
- readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容：数据集说明文档，介绍cRED数据的基本信息
适用场景
- 分子筛材料结构分析: 利用cRED和SerialED衍射数据解析Mordenite分子筛的原子结构与晶体对称性
- 电子衍射数据处理方法研究: 验证XDS及problematic工具对分子筛衍射数据的处理效果
- 材料科学实验参数优化: 通过实验参数文件分析衍射实验条件对数据质量的影响
- 机器学习辅助衍射分析: 基于learning.csv的预测分数探索机器学习在衍射图案识别中的应用
