数据集概述
本数据集整合了MOSAiC北极科考（2019年10月-2020年7月）的观测数据与数值模拟结果，包含生成模型输入的Python脚本、观测输入数据、模型输出及可视化脚本，用于研究北极中央观测站雪冰物质平衡的季节循环特征。
文件详解
- MOSAiC_SnowModel_tools.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含Python脚本，用于从观测数据生成模型输入，以及模型输出的可视化脚本
- MOSAiC_SnowModel_input.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含来自MOSAiC科考的观测数据，作为数值模拟的输入数据集
- MOSAiC_SnowModel_results.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含Parallel SnowModel数值模拟生成的雪冰物质平衡模型输出结果
数据来源
论文“Itkin, P. and Liston, G. E.: Combining observational data and numerical models to obtain a seamless high temporal resolution seasonal cycle of snow and ice mass balance at the MOSAiC Central Observatory, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-3402, 2024”
适用场景
- 北极雪冰物质平衡研究：分析MOSAiC科考期间雪冰物质平衡的季节变化规律
- 极地数值模拟验证：对比观测数据与Parallel SnowModel模拟结果，验证模型精度
- 北极气候响应分析：基于雪冰物质平衡数据研究北极对气候变化的响应特征
- 极地科考数据整合：为北极多源观测与模拟数据的融合应用提供参考案例
